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扫地机器人的技术升级之路 自主规划清扫成主流
浏览: 发布日期:2019-02-21

人工智能时代正朝我们快步走来,将全面影响我们生活的方方面面,近年来,沉浸已久的扫地机器人也迎来了爆发式增长,除了消费升级与懒人时代的到来,技术升级也是促使扫地机器人市场爆发的重要因素。

扫地机器人的技术升级之路

在扫地机器人的技术路径上,目前已出现三次变革:第一代随机类、第二代惯性导航、第三代自主导航。

第一代随机式扫地机器人

随机式扫地机器人给人的感觉就是在胡乱碰撞,在清扫的过程中无规律可言,经常会出现反复和大面积清扫、漏扫的情况,但其实也是有一定算法在里面的,比如遇到障碍转向多少度、卡住之后如何脱困等,算法的优劣直接决定了清扫的质量和效率的高低。虽说随机式扫地机器人长时间运行,也能做到对地面的覆盖,但需要付出大把的时间。

第二代惯性导航式扫地机器人

惯性导航式扫地机器人依靠陀螺仪、加速度计等惯性传感器获取位置、速度等信息。但扫地机器人所使用的陀螺仪一般精度较低,造成惯性导航过程中可能会存在误差,而且随着时间的推移,误差会不断积累,在面积较大的复杂地面环境,惯性导航的弊端会逐渐显现出来,不能很好胜任规划式清扫任务,是一种较为初级的定位导航技术。

虽然有些采用惯性导航的扫地机器人也具备绘制地图的能力,但它们绘制出来的地图相对来说比较初级,甚至不能分辨出具体的家居环境。当然,相比随机式扫地机器人,采用惯性导航的扫地机器人清扫效率相对更高。

第三代自主导航式扫地机器人

自主导航式扫地机器人具有室内自主规划清扫能力,相比于传统随机扫地机的无规划、乱扫乱撞而言,新型规划式的扫地机器人基本能实现全面清扫,在智能方面有了质的飞跃,这也是扫地机器人在技术上取得的重大突破。

扫地机器人的技术升级之路 自主规划清扫成主流

新型扫地机器人是如何进行自主规划清扫的?

对于具有自主导航的扫地机器人来说,路径规划是其所需的基础能力,也就是在完成SLAM后(即时定位与建图),机器人在自身位置不确定条件下,在完全未知的环境中创建地图,同时利用地图进行自主定位和导航),要进行一个叫做目标点导航的能力。通俗的说,就是规划一条从A点到B点的路径出来,然后让机器人移动过去。

扫地机器人的技术升级之路 自主规划清扫成主流

要实现这个过程,运动规划要实现至少两个层次的模块,一个叫做全局规划,这个和我们车载导航仪有一点像,它需要在地图上预先规划一条线路,也要有当前机器人的位置。这是由我们的SLAM系统提供出来的。业内一般会用叫做A*的算法来实现这个过程,它是一种启发式的搜索算法,非常优秀。

当然,仅仅规划了路径还是不够的,现实中会有很多突发情况,比如正巧有个小孩子挡道了,就需要调整原先的路径。当然,有时候这种调整并不需要重新计算一遍全局路径,机器人可能稍微绕一个弯就可以。此时,我们就需要另一个层次的规划模块,叫做局部规划。它可能并不知道机器人最终要去哪,但是对于机器人怎么绕开眼前的障碍物特别在行。

这两个层次的规划模块协同工作,机器人就可以很好的实现从A点到B点的行动了,不过实际工作环境下,上述配置还不够。比如A*算法规划的路径是根据已知地图,预先规划好的,一旦机器人前往目的地的过程中遇到了新的障碍物,就只好完全停下来,等待障碍物离开或者重新规划路径了。如果扫地机器人买回家,必须先把屋子都走一遍以后才肯扫地,那用户体验就会很差。

为此,也会有针对这类算法的改进,比如思岚科技研发的模块化自主定位导航模块SLAMWARE就采用改良的D*算法进行路径规划,这也是美国火星探测器采用的核心寻路算法。是一种动态启发式路径搜索算法,它让机器人在陌生环境中行动自如,在瞬息万变的环境中游刃有余。

D*算法的最大优点是不需要预先探明地图,机器人可以和人一样,即使在未知环境中,也可以展开行动,随着机器人不断探索,路径也会时刻调整。

以上是目前大部分移动机器人都需要的路径规划算法,而扫地机器人作为最早出现在消费市场的服务机器人之一,它需要的路径规划算法更为复杂。

一般来说,扫地机需要这么几个规划能力:贴边打扫、折返的工字形清扫以及没电时候自主充电。单单依靠前面介绍的D*这类算法,无法满足这些基础需要。扫地机器人还需要有额外的规划算法,比如针对折返的工字形清扫,有很多问题要处理。

扫地机器人如何最有效进行清扫而不重复清扫?如何让扫地机和人一样,理解房间、门、走廊这种概念?

针对这些问题,学术界长久以来有一个专门的研究课题,叫做空间覆(spacecoverage),同时也提出了非常多的算法和理论。其中,比较有名的是Morse Decompositions,扫地机通过它实现对空间进行划分,随后进行清扫。

扫地机器人的技术升级之路 自主规划清扫成主流

20世纪70年代,卡内基梅陇大学(CMU)完全依靠超声波做到了现在我们扫地机的行为,当然造价也十分昂贵。

前面介绍的从A点到B点移动路径规划也是实现这类更高级路径规划的基础。实际上,要从SLAM实现到扫地机器人所需要的这些功能,还是有非常多的工作要做的。针对扫地机器人,思岚科技将其特有的路径规划功能预先内置在SLAMWARE中,方便厂家进行整合,不需要进行二次开发。

 

 
    
     

 
     

 

                          

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